PMI hat mit dem Kurs „Practical Application of Generative AI for Project Managers“ ein innovatives Weiterbildungsangebot geschaffen, das die Möglichkeiten von GenAI gezielt für Projektmanager erschließt. Der Kurs bietet praktische Beispiel für den Einsatz von GenAI zur Unterstützung der täglichen Arbeit im Projektmanagement.

Was den Kurs besonders auszeichnet: Er zeigt für jede der acht PMI Project Management Domains ein konkretes Anwendungsbeispiel für den Einsatz von GenAI. Diese Beispiele werden nicht nur vorgestellt, sondern in anschaulichen Tutorials Schritt für Schritt erläutert. Damit bietet der Kurs einen großen Mehrwert für alle, die wissen möchten, wie KI praktisch und effektiv in Projekten angewendet werden kann.

Die acht Project Management Domains und ihre konkreten Anwendungsbeispiele:

• Stakeholder – Fokus auf die Identifizierung, Einbindung und das Management von Stakeholdern, um sicherzustellen, dass ihre Erwartungen verstanden und berücksichtigt werden. 
  Anwendungsbeispiel mit Tutorial: Meeting-Protokolle und automatisierte E-Mail-Entwürfe

• Team – Aufbau, Führung und Management von leistungsfähigen Teams, um Zusammenarbeit, Motivation und klare Rollenverteilung zu fördern. 
  Anwendungsbeispiel mit Tutorial: Skill Gap Analysen und personalisierte Entwicklungspläne

• Entwicklungsansatz und Lebenszyklus – Auswahl des geeigneten Projektansatzes und Definition des Projektlebenszyklus. 
  Anwendungsbeispiel mit Tutorial: Requirements Traceability Matrix und Test Cases 

• Planung – Planung von Umfang, Zeit, Kosten, Qualität, Risiken und anderen Projektfaktoren, um eine strukturierte Projektdurchführung zu ermöglichen. 
  Anwendungsbeispiel mit Tutorial: Automatische Content Analyse in neuen Geschäftsfeldern 

• Projektarbeit – Steuerung der täglichen Projektarbeit, einschließlich der Koordination von Aufgaben, Ressourcen und Projektergebnisse. 
  Anwendungsbeispiel mit Tutorial: Erstellung von Präsentationen

• Lieferung von Ergebnissen (Deliverables) – Fokus auf die erfolgreiche Bereitstellung der Projekt-ergebnisse, die den erwarteten Nutzen oder Wert für die Stakeholder und die Organisation bieten. 
  Anwendungsbeispiel mit Tutorial: Automatisierte Datensammlung und Auswertung

• Messung und Steuerung – Überwachung des Projektfortschritts durch kontinuierliches Messen von KPIs, Leistung und Ergebnissen, um frühzeitig Anpassungen vornehmen zu können. 
  Anwendungsbeispiel mit Tutorial: Automatisiertes KPI Reporting und Leistungsanalysen

• Unsicherheit und Risiken – Umgang mit Unsicherheit, Risiken und Chancen durch proaktives Risikomanagement und flexible Anpassung an Veränderungen. 
  Anwendungsbeispiel mit Tutorial: Projektdatensynthese und dynamisches Risk Dashboard

Die Tutorials bieten praxisnahe Anleitungen und zeigen Schritt für Schritt, wie KI-Tools in diesen Bereichen angewendet werden können. So erhalten Projektmanager nicht nur theoretisches Wissen, sondern konkrete Werkzeuge, die sie direkt in ihren Projekten einsetzen können.

Dieser Kurs verdeutlicht, wie GenAI die Effizienz, Entscheidungsqualität und Zusammenarbeit in Projekten verbessert – und hilft Projektmanagern, den Herausforderungen der modernen Arbeitswelt erfolgreich zu begegnen.

Der Kurs ist ab sofort verfügbar und richtet sich sowohl an erfahrene Projektmanager als auch an Einsteiger, die sich mit den Potenzialen der KI vertraut machen möchten. PMI setzt damit ein starkes Zeichen für die Zukunft des Projektmanagements und unterstreicht, wie wichtig der Einsatz von innovativen Technologien für die erfolgreiche Projektarbeit ist.

Hier geht’s zum Kurs: https://www.pmi.org/shop/p-/elearning/practical-application-of-generative-ai-for-project-managers/el173

Für PMI Mitglieder ist die Kursteilnahme kostenlos!